Data Scientist & AI Engineer
Master 2 en Data Science & Génie Logiciel · je construis des pipelines ML
complets, de la donnée brute jusqu'au déploiement en production.
Papa Malick NDIAYE
Data Scientist & AI Engineer
À propos de moi
Un profil hybride entre
sciences exactes et IA
Étudiant en Master 2 Data Science & Génie Logiciel à l'Université Alioune Diop de Bambey, j'ai construit mon parcours sur une base solide en Mathématiques, Physique et Informatique avant de me spécialiser en Intelligence Artificielle.
Ce que j'aime dans ce domaine, c'est aller jusqu'au bout : de la donnée brute jusqu'au déploiement en production. Mes projets touchent des secteurs variés : finance, santé, agriculture, tourisme, avec à chaque fois une vraie problématique terrain et une solution opérationnelle.
Mon passage par la physique numérique m'a donné une rigueur dans la modélisation qui complète naturellement mes compétences en ML et Big Data. J'applique les bonnes pratiques de génie logiciel (code modulaire, Docker, MLflow, tests) sur chaque projet.
Ce que je maîtrise
Une combinaison rare de fondamentaux scientifiques et de compétences techniques appliquées.
Data & Intelligence Artificielle
Développement & Outils
Fondamentaux scientifiques
Big Data & Data Engineering
Soft Skills
Ce que j'ai construit
Des pipelines complets, du nettoyage des données au déploiement. Pas juste des notebooks.
Les données du tourisme sénégalais arrivent en continu et ne sont jamais exploitées. Chaîne temps réel Kafka → Spark → Hive / HBase orchestrée par Airflow, pour décider le jour même. Projet M2 avec TINE Abdousalam.
Une officine qui suit ses stocks à la main jette des lots périmés et manque des médicaments vitaux. Module Odoo 18 : sorties FEFO, ordonnances tracées, réapprovisionnement déclenché par seuil.
Dix sites à ouvrir chaque matin, les mêmes offres republiées, aucun repère de salaire. Pipeline Airflow quotidien : collecte, dédoublonnage, anomalies de salaire, tendances de compétences, diffusion dashboard / e-mail / Slack.
Quatre fichiers plats truffés d'erreurs : doublons, « Thies » ou « Thiès », vente datée du 31 février, et un chiffre d'affaires que personne ne calcule pareil. Entrepôt en schéma étoile alimenté par SSIS : 1 714 ventes chargées sur 1 801, les 87 rejets tracés avec leur motif.
Mon parcours
Un socle solide en sciences exactes, progressivement orienté vers la Data Science et l'IA.
En cours · 2024 à présent
Université Alioune Diop de Bambey (UADB)
Cours principaux : Programmation logiciel · Data & IA · Développement Web
2022 à 2024
Université Alioune Diop de Bambey (UADB)
Cours principaux : Modélisation numérique · Analyse numérique · Optimisation · Simulation · Traitement des données · Automatique · IoT · Programmation avancée
2021 à 2022
Université Alioune Diop de Bambey (UADB)
Cours principaux : Programmation · Mathématiques approfondies · Physique avancée
2020 à 2021
Université Alioune Diop de Bambey (UADB)
Cours principaux : Mathématiques · Physique · Informatique · Chimie
Communication
Capable de présenter mes travaux en wolof, en français et en anglais.
Travaillons ensemble
Ouvert aux opportunités de stage, d'emploi ou de collaboration sur des projets IA.
Ngor Extension, Dakar, Sénégal
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