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Papa Malick
NDIAYE

Data Scientist & AI Engineer

Master 2 en Data Science & Génie Logiciel · je construis des pipelines ML
complets, de la donnée brute jusqu'au déploiement en production.

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Papa Malick NDIAYE

Papa Malick NDIAYE

Data Scientist & AI Engineer

À propos de moi

Un profil hybride entre
sciences exactes et IA

Étudiant en Master 2 Data Science & Génie Logiciel à l'Université Alioune Diop de Bambey, j'ai construit mon parcours sur une base solide en Mathématiques, Physique et Informatique avant de me spécialiser en Intelligence Artificielle.

Ce que j'aime dans ce domaine, c'est aller jusqu'au bout : de la donnée brute jusqu'au déploiement en production. Mes projets touchent des secteurs variés : finance, santé, agriculture, tourisme, avec à chaque fois une vraie problématique terrain et une solution opérationnelle.

Mon passage par la physique numérique m'a donné une rigueur dans la modélisation qui complète naturellement mes compétences en ML et Big Data. J'applique les bonnes pratiques de génie logiciel (code modulaire, Docker, MLflow, tests) sur chaque projet.

Machine Learning Deep Learning Big Data Python Flask Docker End-to-End ML

Ce que je maîtrise

Compétences

Une combinaison rare de fondamentaux scientifiques et de compétences techniques appliquées.

🤖

Data & Intelligence Artificielle

Machine Learning Deep Learning Scikit-learn TensorFlow / Keras CNN Pandas NumPy Matplotlib Seaborn SMOTE
⚙️

Développement & Outils

Python C++ Flask Next.js / React Vue TypeScript HTML / CSS / JS Git / GitHub Docker SQL Bases de données REST API DevOps Software Engineering Streamlit
🔬

Fondamentaux scientifiques

Maths avancées Statistiques & Probabilités Algèbre linéaire Équations différentielles Physique avancée Modélisation numérique Simulation IoT
🗄️

Big Data & Data Engineering

Apache Kafka Spark Streaming Apache Hive HBase Apache NiFi MLflow Airflow Business Intelligence SSIS SQL Server Modélisation dimensionnelle Streamlit
💡

Soft Skills

Communication claire Rigueur Autonomie Curiosité intellectuelle Présentation de résultats Travail en équipe

Ce que j'ai construit

Projets

Des pipelines complets, du nettoyage des données au déploiement. Pas juste des notebooks.

Compétence :
🏦 Machine Learning

Détection de Fraude Bancaire

Moins de 0,2 % des transactions sont frauduleuses : un modèle qui répond « tout va bien » a 99 % de réussite et ne sert à rien. 5 algorithmes comparés sur le rappel : 3 fraudes sur 4 interceptées, service déployé.

PythonScikit-learnFlask DockerSMOTE
🔬 Deep Learning

Détection du Paludisme

Là où le technicien de laboratoire manque, le diagnostic attend. Un CNN entraîné sur 27 558 images de frottis rend un pré-diagnostic immédiat depuis un navigateur : 96,64 % d'accuracy.

PythonTensorFlow/KerasCNN FlaskDocker
🌾 Machine Learning

AgroPredict SN

Quand la pluviométrie devient imprévisible, une mauvaise décision de semis coûte une année de revenu. Prédiction de rendement par culture et par zone, couplant simulation physique et ML, accessible en un lien.

PythonMachine LearningStreamlit Simulation physiqueDevOps
🇸🇳 Data Engineering

Teranga-SN · Tourisme Big Data

Les données du tourisme sénégalais arrivent en continu et ne sont jamais exploitées. Chaîne temps réel Kafka → Spark → Hive / HBase orchestrée par Airflow, pour décider le jour même. Projet M2 avec TINE Abdousalam.

FlaskAirflowKafka Spark StreamingHiveHBase NiFiMLflow
🏠 Web · Full-stack

ImmoHab · Gestion locative

Loyers suivis au cahier, quittances perdues, litiges sans trace commune. Plateforme locative à rôles séparés et historique partagé : 34 tests automatisés, CI/CD, déployée.

Next.js 16TypeScriptPrisma PostgreSQLDocker
🚗 Web · Front-end

Bambouk Motors · Vitrine auto

Un stock de véhicules qui ne vit que sur WhatsApp est invisible pour l'acheteur qui cherche. Site vitrine responsive : catalogue neuf et occasion, contact direct depuis chaque fiche.

HTML5CSS3JavaScriptNetlify
💬 NLP

SentimentAI · Sentiment IMDB

Des milliers d'avis clients que personne n'a le temps de lire : le signal négatif arrive toujours trop tard. TF-IDF contre DistilBERT fine-tuné sur 50 000 critiques : 89,2 % d'accuracy.

PythonNLPTF-IDF DistilBERTHuggingFaceFlaskGSAP
🤖 LLM · RAG

SenegalGPT · Assistant IA

Vision 2050, PSE, rapports ANSD : l'information est publique mais illisible, et rien n'existe en wolof. Assistant RAG qui répond en français, anglais et wolof à partir des documents officiels.

PythonLLMRAG NLP multilingueHuggingFace Spaces
💊 ERP · Odoo

Pharmacie · Module ERP Odoo

Une officine qui suit ses stocks à la main jette des lots périmés et manque des médicaments vitaux. Module Odoo 18 : sorties FEFO, ordonnances tracées, réapprovisionnement déclenché par seuil.

PythonOdoo 18PostgreSQLERP
🛸 Computer Vision

Détection de drones · YOLOv11

Personne ne surveille un ciel vide pendant huit heures : le drone passe pendant la minute d'inattention. Pipeline Roboflow → YOLOv11 → ONNX, fuite de données corrigée, mAP@50 0,86 · précision 0,93.

PythonYOLOv11Ultralytics RoboflowONNXVue
🔬 Computer Vision

Cancer du sein · ViT

Peu de spécialistes, des lames qui s'empilent, un délai de diagnostic qui s'allonge. ViT de Google fine-tuné face à ResNet50, perte pondérée pour ne pas manquer les cas positifs.

PythonViTPyTorch TransformersHuggingFaceVue
🎯 Data Engineering

OpportunitySN · Veille emploi tech automatisée

Dix sites à ouvrir chaque matin, les mêmes offres republiées, aucun repère de salaire. Pipeline Airflow quotidien : collecte, dédoublonnage, anomalies de salaire, tendances de compétences, diffusion dashboard / e-mail / Slack.

PythonAirflowFastAPIVue DockerStreamlitPlotly
🗃️ Business Intelligence

SenCommerce · Entrepôt de données

Quatre fichiers plats truffés d'erreurs : doublons, « Thies » ou « Thiès », vente datée du 31 février, et un chiffre d'affaires que personne ne calcule pareil. Entrepôt en schéma étoile alimenté par SSIS : 1 714 ventes chargées sur 1 801, les 87 rejets tracés avec leur motif.

SSISSQL ServerT-SQL Schéma étoileETL

Mon parcours

Formation

Un socle solide en sciences exactes, progressivement orienté vers la Data Science et l'IA.

En cours · 2024 à présent

Master 1 & 2 · Data Science & Génie Logiciel

Université Alioune Diop de Bambey (UADB)

Cours principaux : Programmation logiciel · Data & IA · Développement Web

2022 à 2024

Licence 3 · Physique Numérique

Université Alioune Diop de Bambey (UADB)

Cours principaux : Modélisation numérique · Analyse numérique · Optimisation · Simulation · Traitement des données · Automatique · IoT · Programmation avancée

2021 à 2022

Licence 2 · Maths-Physique-Informatique

Université Alioune Diop de Bambey (UADB)

Cours principaux : Programmation · Mathématiques approfondies · Physique avancée

2020 à 2021

Licence 1 · Maths-Physique-Chimie-Informatique

Université Alioune Diop de Bambey (UADB)

Cours principaux : Mathématiques · Physique · Informatique · Chimie

Communication

Langues

Capable de présenter mes travaux en wolof, en français et en anglais.

🇸🇳 Wolof Langue maternelle · 100%
🇫🇷 Français Courant · 90%
🇬🇧 Anglais Professionnel · 80%

Travaillons ensemble

Contact

Ouvert aux opportunités de stage, d'emploi ou de collaboration sur des projets IA.

Téléphone

+221 77 177 91 83

Localisation

Ngor Extension, Dakar, Sénégal

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